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# Central de Ajuda CoreTalk

O CoreTalk é um sistema de atendimento e automação projetada para centralizar a comunicação de múltiplos canais, com foco principal no WhatsApp.

Suas funcionalidades principais incluem a gestão de múltiplos atendentes e a criação de chatbots para automação de conversas. A plataforma se destaca por sua flexibilidade, suportando tanto a API Oficial do WhatsApp quanto APIs não oficiais (via QR Code), além de integrar com outros canais como Instagram, Facebook Messenger e Telegram. O CoreTalk também oferece uma ampla gama de integrações com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT e Gemini, e plataformas de automação como N8N e Typebot.

### Como Encontrar as Informações

Existem duas formas de localizar o conteúdo:

### Barra de Busca

Para uma resposta rápida, utilize a barra de busca no topo direito da página. Pesquise por termos relacionados à sua dúvida, como:

* `Conectar canal`
* `Chatbot`

### Navegação por Categorias

Para explorar sobre uma área específica, navegue pelas categorias temáticas na barra esquerda. Elas estão organizadas por função para guiar o usuário.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.coretalk.com.br/central-de-ajuda-coretalk.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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